【蜀海方案】给供应链装上“超级大脑” !周转率+50%、0呆滞的秘籍在这里...【蜀海方案】给供应链装上“超级大脑” !周转率+50%、0呆滞的秘籍在这里... 餐饮老板的库存账本上,记录着一笔巨大的“隐形成本”: - 节假日备了50吨原料食材,结果客流不及预期,食材消耗慢导致临期; - 备货量保守时,却又碰上爆单缺货,只能看着客人流失; - A 市门店酱料告急,B 市仓库却压着 200 瓶,因调货时效问题,只能干等着...... ![]() *图片已获授权 门店要货与仓库备货间的“时间差”,常导致缺货或库存积压,此时,卓越的计划运营能力是关键。 作为餐饮供应链的深耕者,蜀海一直在打造这一能力:不仅组建了规模超百人的专业计划团队,更在2024年推出AI智能计划系统,通过智能算法重构了餐饮供需平衡能力,破解了餐饮供应链的三个关键问题:
「库存更轻」 智能调控,让库存“轻装上阵” 到货周期太长被迫多备,安全库存没标准随意囤,低频物料占着仓库不动…… 库存积压就像压在餐饮品牌身上的重担,既占资金又暗藏损耗风险。 蜀海通过动态智能调控策略,让库存从 “被动堆积” 转向 “主动流动”,实现轻量化。 1. 到货周期 “砍半”,库存跟着 “瘦身” ![]() *“蜀海357原则” 以某头部连锁品牌为例,曾因多数城市到货周期长达 10-15 天,最长 30 天,为防缺货得多备 4-7 天库存,导致积压严重、资金占用多。蜀海计划团队接手后,先将全国分仓到货周期统一为7天,再重新计算安全库存:北京、上海等仓从原来的7-10天备货缩至3-4天。最终该品牌库存周转从平均12天提至8天,周转率提了33%,释放积压资金约 2000 万。 ![]() *某客户降库存提周转效果展示 2. 杂货、低值易耗品等库存 “按需瘦身”,零库存也能稳供货 低频物料(每月开货 3 次以下的杂货),是库存积压“重灾区”。蜀海将其转成 “零库存”模式:门店要多少,随下次调拨一起从中心仓配送,不占库存。 ![]() *蜀海仓内理货员盘点库存瞬间 某中餐品牌将体积大、不常用的物料(如工服、设备配件)转电商申购,蜀海全程跟踪备货。另一快餐品牌的工服仅换季需备,蜀海沟通后确定最低备货数量,换季时确认备货量,优先调拨其他仓库的多余库存。针对新店餐具开货易缺货或呆滞问题,品牌同步各仓新店开业信息及餐具预估量,蜀海按开业时间衔接备货,避免浪费。 3. 全周期动态调控,上下市精准备货“0呆滞” 推新品时,“备多少” 是道必答题。凭直觉采购可能会出现 “热销款断货、滞销款堆仓” 的情况。蜀海的解法是:先让品牌给出新品预估量,再按区域销量潜力拆分,热销区多配,冷区少配,强配到店试销。系统每周监控销售数据,热销区从滞销区调货补仓,滞销品及时停采,帮助客户实现新品上市“0呆滞”。 ![]() *蜀海仓内作业一景 产品下市时,蜀海会同步统计物料的全国各仓剩余库存及可使用天数。库存过高的仓库调往就近仓消耗,或建议品牌推出 “限时套餐” 加速清理,同时追踪下市后呆滞、临期库存的处理,从调拨到报损均有记录,真正实现 “库存动起来,损耗可控”。 「周转更快」 智能调度,让全国仓库一张网 库存最怕 “不动”:临期食材会坏,滞销餐具会过时,报损就是带来纯亏损,且仓费成本上涨。但A仓滞销品,可能是B仓紧俏货;今日闲置物料或许是下周某门店的“救命稻草”......蜀海将全国各仓织成一张 “动态网”,让呆滞品流动起来,让缺货缺口快速补上。 ![]() *图片已获得授权 1. 分仓联动 “补位快”,小仓不囤货也不缺货 在仓网优化上,蜀海会结合品牌门店的不同区域布局及经营情况,重新输出合理的仓网规划方案:规划中心仓与分仓的辐射逻辑,建立中心仓辐射分仓网络。如某中餐品牌,原食材供应商需要分别到货15个分仓,经蜀海调整后,全国仅需到货3-4个中心仓,其余分仓全部通过蜀海计划运营按需智能调拨补货。 ![]() *图片已获得授权 针对品牌门店数量少、单次用量达不到供应商起订量时,蜀海会整合前置仓与邻近一级仓绑定:前置仓每周提报需求,一级仓每月集中调拨,并优先满足分仓需求,有效缩短前置仓备货周期,减少备货量。 2. 呆滞临期品“跨区救火”,盘活库存 借助智能调拨引擎,蜀海能实时监控全国库存数据,自动标记“呆滞品”(超过 30 天未动销)、“临期品”(距保质期不足 1/3)和 “预警品”(低于安全库存)。基于此,蜀海系统每周提报全国呆滞、临期、滞销、未动销明细给到客户,每月输出呆滞销分析报告及建议解决方案给客户,主动和客户采购沟通处理方案,协调跨区域调拨消化:呆滞品优先调往需求区域,临期品优先调往即将做活动的门店,预警品从就近大仓紧急补位。 ![]() *图片已获得授权 「利润更可控」 全链路数据协同,让计划和变化同频 餐饮生意有明显的 “节奏感”:周末爆单、节假日高峰、换季换菜单…… 要求供应链计划必须具备 “弹性”,蜀海通过全链路数据协同,让计划能力紧贴业务变化,把不确定性变成可把控的利润空间。 1. 运营深度协同,爆单也能备得 “刚刚好” 应对波动的核心,是让备货既能“接住高峰”,又不“积压资金”。蜀海用 “历史规律+实时变量” 的双维度预判,让计划跟着流量走。 纵向看,分析往年销售数据,拆解区域、季节、节假日的规律。如某头部餐饮品牌,蜀海通过拆分2024年春节各城市数据发现:比如海口春节整体销量平均增长87.6%,节前更是增长147.8%;而北京、成都、天津除节前微增10%,节中、节后销量都在下滑。据此针对性调整备货,该品牌节假日缺货率显著降低,库存积压有效缓解。 ![]() *图片已获得授权 横向看,把天气变化、门店促销、新品反馈、新店开业等动态信息接入系统,实时修正备货模型。如某粉面品牌的新店餐具需求,品牌会提前同步开业时间和预估用量,蜀海计划团队据此衔接备货,既避免新店缺货,又防止物料长期呆滞。 2. 数据穿透预警,用数据堵死浪费漏洞 库存里的 “隐形浪费” 往往藏在细节里:某区域库存骤增、某类物料周转变慢、安全库存与实际需求脱节…… 蜀海通过全链路数据穿透,让这些问题从 “看不见” 变成 “早发现、早解决”。 具体来说,蜀海搭建了一套动态数据监控体系: -建立统一库存监控表格:方便客户实时查看、发现库存异常备货情况并及时调整; -每日追踪 + 每周复盘:每天跟踪各城市库存金额,动态修正区域备货;每周出具周转报告,对周转天数上升的区域,拆解库存结构并给优化方案,持续压缩不合理备货,让资金占用更高效; -高频数据反馈:对需精细调整的品牌,蜀海会按照约定规则定期推送库存及在途数据,及时调整备货,从而避免库存不满足、备货不合理等情况。 ![]() *某客户计划管理系统界面示意 在餐饮行业微利时代,与其让利润在仓库里蒸发,不如用计划力唤醒沉睡的现金流。 |